OpEx Group
OpEx Group

kordas

Planowanie eksperymentów (Design of Experiments, DoE). Co mierzyć podczas eksperymentu i jaki projekt eksperymentu wybrać, część 2

Część pierwszą artykułu, w której której ustaliliśmy cele eksperymentu, wybraliśmy czynniki oraz poziomy ich testowania, znajdziesz tutaj CZĘŚĆ 1 Co będziemy mierzyć podczas DOE? 1. Y lub najlepiej Yki główne, czyli metryki liczbowe opisujące efekt testowanych czynników. Potrzebujemy zatem zmierzyć jakość żółtka oraz łatwość obierania. W tym momencie oceniamy to jedynie wizualnie, co najwyżej komentując […]
Czytaj dalej

Planowanie Eksperymentów (Design of Experiments, DoE). Jak zaplanować eksperyment: cel doe, wybór czynników i poziomów testowania, część 1

Jak zaplanować eksperyment? DoE (ang Design od Experiments), Planowanie / Projektowanie Eksperymentów, to z naszego doświadczenia najefektywniejszy sposób zbierania danych i zwiększania zrozumienia związku przyczyno skutkowego. To czego nauczymy się z doe, przede wszystkim zależy od tego jak go zaplanujemy. Żaden poziom zaawansowania w analizie nie pomoże, jeżeli w danych, które zbierzemy nie ma wiedzy […]
Czytaj dalej
Operational Excellence

Poziomy Six Sigma – Kompletny Przewodnik po Strukturze Metodologii

Six Sigma to jedna z najpopularniejszych metod zarządzania jakością i doskonalenia procesów, stosowana zarówno w przemyśle, jak i w sektorze usług. Jej celem jest zwiększenie efektywności procesów, redukcja kosztów, a przede wszystkim zwiększenie satysfakcji klientów. Jednak aby skutecznie wdrożyć Six Sigma w organizacji, konieczne jest zrozumienie, jak wygląda hierarchia ról i kompetencji w tej metodologii. […]
Czytaj dalej

Cykl DMAIC czy PDSA?

Co jest potrzebne do poprawy – DMAIC czy PDSA? Dzisiejsze tempo życia i działania biznesu jest bardzo wysokie. Staramy się za nim nadążyć – zarówno w działaniach codziennych, jak i w długofalowych planach strategicznych. Chcemy działać szybko, sprawnie i efektywnie. Oczekujemy gotowych rozwiązań, najlepszych praktyk i sprawdzonych schematów działania. Na początku często wydaje się, że […]
Czytaj dalej

Eksperyment pełnoczynnikowy (Full Factorial), Planowanie eksperymentów DOE – jak zweryfikować jakość modelu? CZĘŚĆ 4/4

Poniżej znajdziesz wcześniejsze części tego artykułu:  CZĘŚĆ 1 CZĘŚĆ 2 CZĘŚĆ 3 Jak zweryfikować jakość modelu? Jak zweryfikować na ile trafnie przewiduje on wilgotność dla różnych ustawień czynników A, B i C oraz interakcji AB? Najlepiej skonfrontować wilgotność przewidywaną przez równanie predykcyjne  z wynikami które znamy z doe, czyli z y, który otrzymaliśmy w kolejnych […]
Czytaj dalej

Eksperyment pełnoczynnikowy (Full Factorial), Planowanie eksperymentów DOE – model matematyczny opisujący wpływ ustawień testowanych czynników na wilgotność CZĘŚĆ 3/4

Poniżej znajdziesz wcześniejsze części tego artykułu:  CZĘŚĆ 1 CZĘŚĆ 2 Model matematyczny opisujący wpływ ustawień testowanych czynników na wilgotność W naszym przykładzie za istotne uznajemy efekty czynników A, B i C oraz interakcję A*B.  Z tych efektów zbudujemy równanie, które pokaże jaki poziom wilgotności uzyskamy, dla różnych ustawień tych trzech czynników. W eksperymencie 23=8, każdy […]
Czytaj dalej

Bądź na bieżąco!

Zaobserwuj nas na LinkedIn, żeby nie przegapić kolejnej opexowej historii!