Reliability Analysis
The training we offer will show you what an effective test is, how to conduct it, analyze it, and use the acquired knowledge in practice to improve the performance and reliability of manufactured products.
- Home
- Trainings
- Six Sigma trainings
- Reliability Analysis
Reliability Analysis
In an era of intense market competition, to remain a leading brand manufacturer, you must develop and maintain product value for your customers – whether you produce millions of parts or just one piece. In recent years, reliability has become a critical element for customers. They expect their products to perform consistently and for as long as needed. Achieving these goals is impossible without proper testing of the product and its components before they leave the manufacturer’s factory.
Testing is usually the most expensive, longest, and most difficult step in product development. It is essential to ensure a design that meets customer requirements for safety, performance, durability, reliability, legal aspects, and so on. Unfortunately, most testing performed in today’s industry is based on traditions, standards, and procedures that do not ensure optimal achievement of the aforementioned characteristics while meeting deadlines and at the lowest possible cost. The misconception of testing stems from a misunderstanding of its nature and purpose.
Testing is not just a problem for engineers! Due to its economic impact, it is equally important for management. Insufficient testing translates into reduced performance, reliability, and safety, higher warranty and post-warranty service costs, and a loss of customer loyalty.
After the training, participants will be able to:
- plan the experiment (selection of factors, levels and appropriate experimentation strategy),
- evaluate whether the measurement system is precise enough for the needs of the experiment,
- conduct an experiment,
- analyze the experiment (practically, graphically and quantitatively) and draw practical conclusions based on the collected data,
- perform all necessary analyses using Minitab.
Plan szkolenia
SESJA I (3 dni)
- Porównanie różnych podejść do eksperymentowania (OFAT, ALLFAT, Trial & Error i DoE)
- Planowanie Eksperymentów: wybór czynników i ich poziomów, co powinniśmy mierzyć podczas eksperymentu i jakie okoliczności lepiej przewidzieć przed jego rozpoczęciem
- Eksperyment Pełnoczynnikowy (ang. Full Factorial Design): konstrukcja i analiza (praktyczna, graficzna i ilościowa). Wady i zalety związane z eksperymentami pełnoczynnikowymi. Kiedy stosować eksperyment pełnoczynnikowy
- Eksperyment ułamkowy (ang. Fractional Factorial Design): konstrukcja i analiza eksperymentu. Ryzyko i zalety stosowania eksperymentów ułamkowych. Jaką strategię eksperymentowania wybrać w zależności od poziomu posiadanej aktualnie wiedzy o procesie
- Analiza i wnioskowanie: co wpływa na to, że wyciągnięte na podstawie eksperymentu wnioski sprawdzą się w praktyce produkcyjnej? Skąd wiedzieć, że rozwiązanie które znaleźliśmy jest optymalne i zaprowadzi nas do oczekiwanych rezultatów.
- Ćwiczenie praktyczne, podczas którego uczestnicy samodzielnie planują, przeprowadzają i analizują serię następujących po sobie eksperymentów, dzięki czemu, będą mogli zweryfikować i zastosować w praktyce wiedzę zdobytą podczas szkolenia
SESJA II (4 dni)
- Wprowadzenie do testów niezawodnościowych oraz podstawowej nomenklatury
- Ocena systemów pomiarowych w kontekście badań niszczących
- Mapa Produktu jako jeden z elementów efektywnego i skutecznego testowania
- Mapa Procesu i Tabela Źródeł Zmienności jako elementy pomocne w trakcie projektowania wyrobów i testów
- Metody eksperymentowania oraz Badanie Składników Zmienności w kontekście badań niezawodnościowych
- Bazy danych i praktyka prognozowania – możliwe źródła danych do oceny testów niezawodnościowych
- Podejście numeryczne a analityczne
- Analiza DoE w kontekście badań niezawodnościowych
- Dlaczego rozróżnienie zmienności naturalnej i specjalnej jest tak istotne w kontekście testowania produktów
- Wprowadzenie do rozkładów statystycznych niezbędnych w trakcie badań niezawodnościowych komponentów oraz całych systemów
- Analiza danych serwisowych za pomocą oprogramowania Minitab
- Umiejętność zarządzania wieloma rodzajami wad tego samego produktu – jak dostrzec oraz analizować takie dane serwisowe
- Prognozowanie czasu niezawodności produktu
- Wielkość próbki dla DoE gdy odpowiedź procesu jest binarna
- Atrybuty dobrej metryki procesu i/lub produktu mierzonej w trakcie testów niezawodnościowych
- Atrybuty dobrego testu niezawodnościowego – metody testowania
- Dobre i złe praktyki w kontekście testów niezawodności
- Szacowanie niezawodności produktów R(t) – metody i ograniczenia wnioskowania
- Planowanie testów w celu demonstracji niezawodności komponentów oraz całych systemów
- Testy degradacji komponentów i/lub złożeń produktów
- Przyspieszone testy QALT
- Przyspieszone testy nieuszkadzalności HALT, FMVT, MEOST
- Badania selekcyjne HASS i ESS
Would you like to receive an offer for this training?
Fill out the contact form and we will contact you as soon as possible.
