Statystyczne Sterowanie Procesem (ang. Statistical Process Control, SPC, czasem określane w Polsce również jako Statystyczna Kontrola Procesu) to zbiór technik i narzędzi statystycznych używanych od ponad 80 lat. Od czasu pierwszego zastosowania, aż do dzisiaj istnieją różne teorie na temat jego natury i głównego celu stosowania. Twórcą jest Walter Shewhart, który wdrożył statystyczne sterowanie procesami już w latach 30. XX wieku w przemyśle samochodowym. Szkolenia SPC skupiają się w większości jedynie na narzędziach statystycznych, upraszczając tym samym zastosowanie tej metodologii jedynie do kontroli i monitorowania wyników procesów.
Mimo, iż Statystyczne sterowanie procesami może być stosowane w powyższych obszarach, to jest to jedynie bardzo wąska i uproszczona interpretacja, niewykorzystująca drzemiącego w nim potencjału. SPC sprawdza się równie dobrze w zakresie ciągłego doskonalenia. Podstawą wszelkich działań optymalizacyjnych jest ocena stabilności procesu, jego spójności i przewidywalności. Kluczem do sukcesu jest umiejętne i efektywne wykorzystanie dostępnych narzędzi. Statystyczna kontrola procesu pozwala poznać i zrozumieć źródła zmienności, które mają wpływ na osiągane wyniki. Tylko w ten sposób możemy wkroczyć na drogę ciągłego doskonalenia i bez wielkich inwestycji poprawić jakość oraz zwiększyć produktywność. Statystyczne sterowanie procesami opiera się głównie na Kartach Kontrolnych, które pozwalają podzielić przyczyny pojawiającej się zmienności na naturalne i specjalne, dzięki czemu możliwa jest długoterminowa ocena stabilności procesu. W ten sposób można szybko zaważyć, a przez to również zareagować na zachowania niestandardowe. Szkolenie SPC obejmuje także m.in. zagadnienia dotyczące mapowania procesów oraz produktów, racjonalnego zbierania danych oraz próbkowania, a także badania systemów pomiarowych. Statystyczne sterowanie procesem może być stosowane zarówno w środowisku przemysłowym, jak i usługowym czy administracyjnym.
Korzyści płynące ze szkolenia SPC
Statystyczne sterowanie procesem pokazuje przede wszystkim koncepcje, na których opierają się narzędzia tak, aby ich późniejsze wykorzystanie przynosiło realne korzyści i wiedzę o procesie. W trakcie warsztatów dzielimy się realnymi przykładami, co pozwala uczestnikom zobaczyć rzeczywiste możliwości prezentowanej metodologii. W trakcie zajęć przeprowadzane są liczne ćwiczenia i symulacje, a większość wykładów bazuje na wykorzystaniu rzutników pisma, aby zwiększyć koncentrację i zaangażowanie klasy.Organizowane przez OpEx szkolenie SPC trwa 3 dni i prowadzone jest przez doświadczonych trenerów posiadających certyfikację Six Sigma Master Black Belt.
ZAPYTAJ O SZKOLENIE: TEL:+48 783 191 353 KONTAKT@E-OPEX.PL |
- Możliwość konsultacji z trenerem w trakcie szkolenia oraz przez 2 miesiące po zakończeniu warsztatów
- Szkolenie prowadzone przez trenera z certyfikacją Six Sigma Master Black Belt
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia
- Komplet materiałów szkoleniowych
- Dodatkowe materiały szkoleniowe uzależnione od indywidualnych potrzeb uczestnika
- Login i hasło do Strefy Klienta pozwalające na bezpłatne korzystanie z wielu materiałów dodatkowych
- Przerwy kawowe oraz lunch
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- planować zbieranie danych w taki sposób, aby odpowiadały one na konkretne pytania dotyczące procesów (plany próbkowania),
- analizować zebrane dane w sposób praktyczny, graficzny i ilościowy,
- używać Kart Kontrolnych zarówno w sposób pasywny (monitorowanie procesu) jak i aktywny (rozwiązywanie problemów w procesie),
- zbadać i ocenić system pomiarowy zarówno dla pomiarów o charakterze ciągłym, jak i dyskretnym,
- przeprowadzić wszystkie niezbędne analizy za pomocą programu Minitab.
DZIEŃ 1 |
FORMA REALIZACJI | ||
---|---|---|---|
Wprowadzenie do zmienności (podstawowe statystyki) | wykład | ||
Quincunx: ćwiczenie praktyczne pokazujące dlaczego tak ważne jest rozróżnienie pomiędzy zmiennością naturalną a specjalną | ćwiczenie praktyczne | ||
Mapa Procesu i Tabela Źródeł Zmienności jako podstawy projektowania planów zbierania danych | wykład + ćwiczenie praktyczne | ||
Wprowadzenie do próbkowania: drzewa próbkowania, wykresy pudełkowe, karty średniej i rozstępu | wykład + ćwiczenie praktyczne | ||
Samodzielna konstrukcja i interpretacja Karty Kontrolnej | ćwiczenie praktyczne | ||
W jaki sposób dobierać wielkość próbki i częstotliwość pobierania? | ćwiczenie praktyczne | ||
Kiedy należy przeliczać granice kontrolne? | ćwiczenie praktyczne |
DZIEŃ 2 |
FORMA REALIZACJI | ||
---|---|---|---|
Użycie Kart Kontrolnych do rozwiązywania problemów – Badanie Składników Zmienności: dwu, trzy i czteropoziomowe drzewa próbkowania | wykład | ||
Analiza Danych CoV: analiza praktyczna, graficzna i ilościowa | wykład + studium przypadku + Minitab | ||
Trzy ćwiczenia praktyczne podczas których uczestnicy samodzielnie analizują przykłady Badania Składników Zmienności o rosnącej skali trudności | ćwiczenie praktyczne | ||
Helikopter – uczestnicy przeprowadzają i analizują swoje pierwsze CoV na podstawie Tabeli Źródeł Zmienności skonstruowanej pierwszego dnia | ćwiczenie praktyczne | ||
Użycie Kart Kontrolnych do monitorowania wyników procesu: Karty Wartości Indywidualnych i Ruchomych Rozstępów | wykład + studium przypadku + Minitab |
DZIEŃ 3 |
FORMA REALIZACJI | ||
---|---|---|---|
Analiza zdolności (wskaźniki Cp, Cpk, Cm, Cmk, Pp, Ppk): konstrukcja i interpretacja wyników oraz ograniczenia wnioskowania. Jak sposób zbierania danych wpływa na wyniki wskaźników zdolności | wykład + studium przypadku + przykłady analiz | ||
Analiza systemów pomiarowych dla danych ciągłych z wykorzystaniem poznanych wcześniej narzędzi SPC | wykład + studium przypadku + Minitab | ||
Analiza systemów pomiarowych dla kontroli wizualnej | wykład + studium przypadku | ||
Ćwiczenie praktyczne, w którym uczestnicy analizują wybrany system pomiarowy oraz w razie potrzeby usprawniają go tak, aby spełniał założone wymagania | ćwiczenie praktyczne |
Zapraszamy do zapoznania się z pełną ofertą szkoleń.
Sprawdź również: Szkolenia Six Sigma, Szkolenia FMEA oraz Szkolenia DOE.