Eksperyment pełnoczynnikowy (Full Factorial), Planowanie eksperymentów DOE – definiowanie czynników istotnych i ich interpretacja CZĘŚĆ 2/4
Część pierwszą znajdziesz tutaj: CZĘŚĆ 1 Definiowanie efektów statystycznie istotnych Aby wyznaczyć efekty statystycznie istotne należy narysować wykres Pareto, czyli wykreślić wartości bezwzględne z efektów malejąco. Następnie obliczamy poziom linii, która wskaże efekty statystycznie istotne (profesjonalnie nazywa to się ME od ang. Margin of Error). Sposobów na jej znalezienie jest kilka, my zastosujemy klasyczną metodę […]